摩根士丹利DevGen.AI案例
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概述
摩根士丹利开发DevGen.AI，利用AI技术将遗留代码转化为现代编程语言，提高开发效率和业务流程自动化。
核心观点
- DevGen.AI提高遗留代码现代化效率
- AI技术降低对老语言开发者的依赖
- 摩根士丹利在AI辅助代码翻译领域取得突破
详细分析
摩根士丹利面对企业软件领域遗留代码问题，开发了DevGen.AI工具。该工具基于OpenAI的GPT模型，将老旧代码转化为现代编程语言，节省了开发者大量时间。DevGen.AI的核心优势在于将遗留代码转化为英文规范说明，降低了对老语言开发者的依赖。尽管工具能自动化部分流程，但生成高效代码仍需人工参与。摩根士丹利已有数百个AI用例在生产环境中运行，推动业务增长。
实施背景
摩根士丹利拥有约1.5万名开发者，需要处理大量遗留代码，推动业务增长和流程自动化。
效果和价值
DevGen.AI有效提高了遗留代码的现代化处理效率，降低了人力成本，提升了业务流程自动化水平。
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