# AI及信息技术应用2023年7月3日简报 ## 1. 核心定义 > 人工智能技术及其应用，特别是在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的创新与发展。 ## 2. 核心洞察 (TL;DR) - ChatGLM2-6B 和百度ERNIE 3.5 在某些任务上超过了GPT-4。 - Inflection AI 正在建立世界上最大的人工智能集群，由22000张英伟达H100组成。 - OpenAI 计划推出 ChatGPT“工作个人助理”，与微软展开竞争。 ## 3. 关键事实与数据 - ChatGLM2-6B 的上下文长度从2K扩展到32K，对话阶段使用8K的上下文长度。 - ERNIE 3.5的推理吞吐量相比ERNIE 3.0提升了17倍。 - Inflection AI最新估值为40亿美元，总融资15.25亿美元。 - OpenAI 计划推出的 ChatGPT“工作个人助理”将具备关于个人及其工作环境的内置知识。 - 微软、OpenAI 因涉嫌利用 ChatGPT 侵犯隐私而被起诉索赔30亿美元。 ## 4. 深度分析正文 AI及信息技术应用2023年7月3日简报 ==================== 本周ChatGLM2、百度Ernie3.5也在某些任务上超过了GPT4，关键点是性能飙升，这一个强势应用创新可以接入的信号。个人信息助理这个概念，终于可以有实际落地而且能达到不错效果的可能了。OpenAI 计划推出 ChatGPT“工作个人助理”，除此之外，还在手机端ChatGPT接入了bing search。 1，AI应用 ChatGLM2-6B 模型发布 \[摘要\]ChatGLM2-6B具有更强大的性能，采用了更新的基座模型。上下文长度从2K扩展到32K，对话阶段使用8K的上下文长度，支持更多轮次的对话。采用Multi-Query Attention技术，推理速度更高效，显存占用更低。ChatGLM2-6B的权重对学术研究完全开放，并允许商业使用，但需获得官方书面许可。ChatGLM2-6B在Leaderboard - C-Eval测试中的得分超过了GPT-4，可能是因为国内常用的测试集为单项选择题，且测试数据可能在训练时被灌入模型，相当于开卷考试。 百度ERNIE 3.5胜过GPT-4 \[摘要\]百度刚刚推出了 ERNIE 3.5，它在中文任务中击败了GPT-4，与 ERNIE 3.0 相比，推理吞吐量大幅提升了 17 倍。该模型的新“插件”功能有望实现实时信息生成和增强的文本摘要。除此之外，我们还承诺向第三方开发者开放插件生态系统。百度首席技术官王海峰博士表示，“任何涉及语言、文本或代码的应用程序都可以利用 ERNIE Bot。” Insilico Medicine 宣布，一款人工智能发现的药物已在美国和中国进入 II 期临床试验 \[摘要\]该公司利用人工智能和深度学习技术，作为制药行业研发项目动物测试的替代方案。他们使用这些技术来分析化合物对细胞的影响，识别治疗细胞的潜在药物，并预测可能的副作用。迄今为止，他们已经筹集了4亿美元来实现这一愿景。该公司的主要产品是Pharma.ai，这是一个人工智能驱动的端到端药物发现平台，可以识别和制备用于疾病治疗的潜在分子。在背后，Pharma.ai使用三个人工智能系统，包括DeepMind的AlphaFold，以及内部系统PandaOmics和Chemistry42。 2.2万张H100造全球最大超算，ChatGPT劲敌融资13亿美元！微软英伟达领投，Inflection一年撼动OpenAI霸权 \[摘要\]Inflection AI发文称，我们正在建立世界上最大的人工智能集群，将由22000张英伟达H100组成。此轮融资后，Inflection最新估值为40亿美元。以15.25亿美元的总融资，成为融资第二大的生成式AI初创公司。仅次于113亿美元融资的OpenAI。对于这番融资，网友表示这些大语言模型的玩家就是拿着VC的钱送给英伟达，就像某某某花了11亿美元买GPU。 “火山方舟”启动邀测：集成七款大模型，抖音等业务团队已试用 \[摘要\]6月28日，在火山引擎主办、英伟达合作举办的“V-Tech体验创新科技峰会”上，火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。目前，“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学MOSS、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI（以拼音首字母排序）等多家AI科技公司及科研院所的大模型，并已启动邀测。 millie.app AI 约会助手在 助你上获得 100% 的响应率 \[摘要\]第一印象决定一切。Meet Millie 为您提供完美的搭讪路线，根据您喜欢的人的兴趣定制，关键事实性信息包括使用人工智能技术进行数据分析，提供个性化建议，提升用户的情感智能，让约会过程更加顺利。在约会应用程序上获得 100% 的响应率。在 WhatsApp 中获取最佳搭讪艺术家技能24/7。 独家的初创公司 人工智能 Nvidia 收购了缩小机器学习模型的人工智能初创公司 \[摘要\]据消息，Nvidia秘密收购了人工智能初创公司0mniML，该公司专注于缩小机器学习模型以在设备上本地运行。这次收购显示Nvidia希望改进用于汽车、工业机器人和无人机的独立AI芯片，扩大其在人工智能领域的影响力。初创公司的工程师将有助于优化嵌入式设备的人工智能模型。 OpenAI 计划推出 ChatGPT“工作个人助理”，与微软展开竞争 \[摘要\]据称，Sam Altman私下告诉一些开发人员，OpenAI希望将其发展成为一种"超级智能个人工作助理"。这种助理将具备关于个人及其工作环境的内置知识，能够执行一系列任务，如以个人的风格起草电子邮件或文档，并提供关于其业务的最新信息等。然而，这些助手功能可能会引发OpenAI与其主要业务合作伙伴、投资者以及云服务提供商微软和Salesforce等其他OpenAI软件客户之间的冲突。这些公司也希望利用OpenAI的软件来构建人工智能"副驾驶"，供人们在工作中使用。 阿里巴巴的人工智能论文提出了偏好排名优化（PRO）作为 PPO 的替代方案，用于直接将 LLM 与 Bradley-Terry 比较进行匹配 \[摘要\]PRO 扩展了成对 Bradley-Terry 比较，以适应任何长度的偏好排名。通过迭代对比生成响应的可能性，PRO 指示 LLM 优先考虑最佳响应，同时逐步对剩余响应进行排名。通过这种方式，PRO 有效地将人类对齐转化为将 LLM 生成的 n 个响应的概率排名与人类对这些响应的偏好排名对齐。论文作者表示，实验表明 PRO 优于现有的对齐算法，通过基于自动、基于奖励、GPT-4 和人类评估，实现了与 ChatGPT 和人类反应相当的结果。 NVIDIA H100 GPU 在首次亮相的 MLPerf 基准测试中为生成式 AI 设定了标准 \[摘要\]先用户和行业标准基准一致认为：NVIDIA H100 Tensor Core GPU可提供最佳的 AI 性能，尤其是在支持生成式 AI 的大型语言模型 ( LLM ) 上。H100 GPU 在今天发布的最新 MLPerf 训练基准测试中的所有八项测试中都创下了新记录，在针对生成式 AI 的新 MLPerf 测试中表现出色。这种卓越性能是通过每个加速器和大规模服务器实现的。例如，在由初创公司 Inflection AI 共同开发并由专门从事 GPU 加速工作负载的云服务提供商CoreWeave运营的 3,584 个 H100 GPU 商用集群上，系统在不到十一分钟。 神秘的硬件初创公司Humane的首款产品是Ai Pin \[摘要\]Humane是一家由前苹果设计师创立的人工智能初创公司，他们推出了名为“Ai Pin”的迷你投影仪，可以附着在衣服上，旨在替代智能手机。这款投影仪设计用于夹在胸前口袋中，可以通过语音提供电子邮件摘要、语言翻译和日历邀请等功能。它配备了摄像头和计算机视觉软件，能够识别食品营养标签等物体，并能将交互式界面投影到附近的表面上，如用户的手或桌子。Humane与高通合作开发了该产品的内部硬件。 2，产品市场创新 copilot2trip利用GPT-4为你规划旅行建议 \[摘要\]Copilot2trip是您的免费个人人工智能旅行助手。在 GPT-4 的支持下，只需几秒钟即可收到个性化和自适应的旅行建议。 使用 ChatGPT 的同时保持敏感数据的私密性 \[摘要\]借助 CapeChat，您可以轻松地对财务、法律和内部文档等敏感数据进行去标识化处理，然后再将其发送到 OpenAI。在prompt GPT-4 和 GPT 3.5 Turbo 等 LLM 的同时，可以保持敏感、私有数据的私密性、不会导致泄密或者隐私数据带来的风险。Cape API 利用机密计算进行端到端安全处理。AWS Nitro Enclaves 是安全、隔离、可加密验证的虚拟机，专门用于处理高度敏感的数据。在service中，我们秘密地执行实体编辑并管理加密的矢量存储和搜索服务。当向 GPT-4 发送提示时，OpenAI 及其子处理器只能看到经过编辑的数据。该 API 公开了对基本隐私工具的精细控制，包括 去识别和 重新识别，支持对 50 种类型的实体（例如姓名、电子邮件、信用卡、地址和其他 47 种语言的 PII/PCI/PHI）进行编辑。 ChatGPT 通过 Bing 推出移动搜索  \[摘要\]ChatGPT 现在允许ChatGPT Plus用户在 iOS 上使用 Bing 的网络搜索。每月支付 20 美元，iOS 上的 ChatGPT Plus 订阅者现在可以通过 Bing 激活浏览，以获得最近主题和事件的答案，这比免费版本的 2021 年信息上限有了飞跃。只需在“新功能”下打开 Bing 浏览即可。 Twitter 似乎做出了一项更改，阻止未登录的用户查看该平台上的内容 \[摘要\]以前，没有登录的用户可以查看公共推文和个人资料，但现在会遇到登录提示，完全阻止他们查看。 **3 ，监管与合规** 开源人工智能势在必行：Hugging Face 首席执行官向美国国会作证的要点 \[摘要\]Clément Delangue 指出的那样，开源人工智能是人工智能民主化的必要条件。存在数千种开源人工智能模型。它们跨越金融、生物学等领域。使这些模型易于使用可以促进数十万非营利组织、初创公司和企业的创新。它不仅仅是一个技术工具。开源是社会经济催化剂，促进公平竞争和安全、道德的人工智能发展。 骗子利用人工智能生成的人们孩子的声音来诈骗他们 \[摘要\]生成式人工智能的发展迅速，与其他技术一样，它可能会被滥用或用于有害目的。因此，随着这些生成式人工智能工具的不断发展，监管显然是必要的。虽然有很多人工智能网络安全解决方案正在推出，但目前每个人能做的最好的事情就是保持头脑清醒。在所有消费者都能使用这些安全解决方案之前，作为个人，我们有责任了解新的网络威胁形势并保护自己。 全球人工智能治理进程概述 \[摘要\]本文报道了全球范围内对人工智能治理的关注和行动。文章指出了人工智能发展引发的担忧，包括有毒语言和虚假信息的传播、自动化决策系统的歧视、就业流失和人工智能系统可能带来的生存风险。欧盟、英国、中国和美国等国家和地区在人工智能监管方面采取了不同的策略。欧盟通过《人工智能法案》进行前瞻性监管，禁止不可接受风险的应用程序，并严格监管高风险领域。中国也出台了一系列法规，要求服务提供商保持透明度并提供选择退出的方式。与此同时，美国的立法进展较慢，但提出了人工智能权利法案蓝图，强调保护公民的权利。全球范围内的人工智能治理仍面临挑战，但各国和国际组织正努力制定全球框架和行为准则。 微软、OpenAI 因涉嫌利用 ChatGPT 侵犯隐私而被起诉索赔 30 亿美元 \[摘要\]起诉书指称被告采取了与购买和使用个人信息协议不同的手段，即盗窃。据称，被告系统地从互联网、书籍、文章、网站和帖子中盗取了3000亿个单词，其中包括未经同意获取的个人信息。据声称，OpenAI秘密进行了这些活动，并未按照适用法律的要求注册为数据经纪人。微软和OpenAI据称在其人工智能产品中嵌入了数百万人的个人信息，这些信息涉及兴趣爱好、宗教信仰、政治观点、投票记录、社交和支持团体成员身份、性取向和性别认同、工作经历、家庭照片、朋友以及在线互动产生的其他数据。 --- ## 5. 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20230703-ai202373](https://www.haxitag.com/briefs/ai-brief-20230703-ai202373) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。