# AI及信息技术应用2022年7月18日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，通过机器学习和算法实现数据的处理、分析和决策。 ## 核心洞察（TL;DR） - 本周AI在医疗健康、语言处理和信息处理等领域取得多项进展。 - Google、Meta和BigScience在语言处理和信息处理上取得新突破。 - AI在癌症病理学诊断、机器人手臂控制等方面得到应用。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: Google AI开发的Minerva模型可以解决STEM推理任务中的定量数学问题。 - 关键事实2: 诺华与Anumana合作开发AI算法，分析心电图数据寻找心脏病迹象。 - 关键事实3: BigScience的AI语言模型Bloom支持46种自然语言和方言以及13种编程语言。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年7月18日简报 ===================== 本周人工智能应用在医疗健康3个应用案例都挺好，一个是诺华和人工智能开发商 Anumana 预警诊断、一个是**智能癌症病理学诊断，另一个是瘫痪男子用脑子控制两只机器人手臂吃蛋糕，人工智能是技术的崇⾼，但是更⼴泛愿景还是造福“⼈民”，我所认为的“⼈民”应该是包括所有⼈。** 另外，本周在语言处理、信息处理上Google、meta还有bigscience都有一些新成功过，让软件、算法在更大可能上，成为人在解决问题的帮手，这是从业者的追求。 **01＃AI应用** Google AI 开发了一种语言模型来解决定量推理问题 \[摘要\]:Google AI开发了一种名为Minerva的深度学习语言模型，它可以使用逐步推理来解决数学定量问题。在最近发表的与 Minerva 相关的论文中，研究人员解释了这种深度学习模型的发展。他们通过在包含符号表达式的定量推理的大型训练数据集上训练深度学习模型来实现最先进的解决方案。最终模型 Minerva 可以解决 STEM 推理任务中的定量数学问题。Minerva 使用自然语言处理和数学符号处理技术解析问题。它回顾了涉及数值计算的相关公式、常数和逐步解决方案。它生成的解决方案包括符号操作和数值计算，而无需依靠计算器来获得最终答案。通过为具有不同分配概率的问题生成不同的答案，Minerva 使用多数投票来选择最终答案。下图显示了 Minerva 针对定量数学问题的输出示例。 **制药巨头诺华和人工智能开发商 Anumana 宣布合作创建人工智能算法，分析心电图数据以寻找心脏病的迹象** \[摘要\]:诺华美国创新药物部门总裁 Victor Bulto 解释说，该合作伙伴关系的建立是因为这家大型制药公司意识到需要“超越治疗创新，重新想象我们如何处理心血管护理”，最新加入竞争的是诺华（Novartis）和 Anumana（梅奥诊所和 Nference 的合资企业），它们联手开发新的人工智能算法。该合作旨在尽早发现其他被忽视的危及生命的心脏病病例，甚至在症状出现之前。 **经过一年的酝酿，BigScience 的 AI 语言模型终于可用** \[摘要\]:总部位于布鲁克林的 AI 初创公司Hugging Face发布了一款免费的网络应用程序，任何人无需下载即可试用 Bloom。Bloom 是 BigScience 的创意，BigScience 是一个由社区支持的国际项目，其目标是让大型自然语言模型广泛用于研究。大型语言模型，或简称为“LLM”，可以翻译、总结和编写具有人类细微差别的文本——或多或少，“ Bloom 能够以 46 种自然语言和方言以及 13 种编程语言生成文本，”在发布前与 TechCrunch 分享的一篇博文中写道。“虽然它从未接受过任何这些特定任务的培训，但 Bloom 可以被要求生成文本的摘要或翻译，从指令中输出代码，并按照提示执行原始任务，例如编写食谱、从新闻文章中提取信息或用一个新定义的发明词组成句子。” AI21 Labs 筹集了 6400 万美元来改变人们使用人工智能阅读和写作的方式 \[摘要\]:旨在从根本上改变人们阅读和写作方式的 Isareli 初创公司AI21 Labs今天宣布完成其6400 万美元的 B 轮融资，使公司估值达到 664 美元万。本轮融资由Ahren领投，现有投资者参与，包括Amnon Shashua教授、Walden Catalyst、Pitango、TPY Capital 和Mark Leslie。本轮融资使公司的总筹款达到 1.18 亿美元. 这笔资金将用于投资研发和招聘新的营销和销售员工。Ahren 将成为 AI21 Labs 顾问委员会的创始成员。AI21 Labs 专注于自然语言处理 (NLP)，并构建了 AI21 Studio，这是一个 NLP 即服务开发者平台，开发者可以在其中购买最先进的预训练和自定义语言模型来构建基于文本的应用程序，服务于阳狮和纬度等公司。AI21 Studio 还采用了该公司的最新产品 Jurassic-X，这是一种先进的自然语言处理系统，可以处理神经模型无法完成的任务。 **人工智能癌症病理学开发商佩奇获得了1亿美元的风险资本资金** \[摘要\]:在上个月为其人工智能驱动的癌症病理学平台获得两项欧洲批准后，佩奇获得了1亿美元的新资金，以促进其作为临床应用的生物标志物的开发。这家总部位于纽约的公司C轮由Casdin Capital和制药商的战略风险资本部门Johnson & Johnson Innovation领导。自2018年从纪念斯隆·凯特林癌症中心（MSKCC）分拆出来以来，这些收益使佩奇的资金总额达到1.95亿美元，包括过去一年高盛、医疗保健风险投资合作伙伴和其他公司在长达数月的B轮融资中总共6000万美元。现在，佩奇的目标是在2021年将公司的规模翻一番，在其工程和商业团队中雇用约70名员工，以帮助推动医院和实验室采用其癌症诊断计划。其人工智能程序建立在MSKCC许可的多年扫描组织幻灯片的基础上，旨在实时发现可疑区域并标记它们供病理学家审查。 **一名瘫痪男子用脑子控制两只机器人手臂吃蛋糕** \[摘要\]:弗朗切斯科五世。约翰·霍普金斯大学的特诺尔找到了一个绝妙的变通办法。由于机器学习，机器人变得越来越自主。与其将机器人四肢仅仅视为机器，为什么不利用他们复杂的编程，让人类和机器人可以共享控制呢？博士说：“这种共享控制方法旨在利用脑机界面和机器人系统的内在能力，创造一个‘两全其美’的环境，用户可以个性化智能假肢的行为。”弗朗切斯科·特诺雷。与自动飞行系统一样，这种协作允许人类通过只关注最重要的事情来“驾驶”机器人——在这种情况下，切每咬蛋糕有多大——同时将更平凡的操作留给半自主机器人。团队表示，希望这些“神经机器人系统”——大脑神经信号和机器人智能算法之间的真正思维融为一体——可以“提高用户独立性和功能性”。 特斯拉人工智能领导者Andrej Karpathy宣布他即将离开公司 \[摘要\]:特斯拉人工智能和自动驾驶仪负责人Andrej Karpathy周三宣布，他不再为这家电动汽车制造商工作。Karpathy在推特上写道：“在过去的5年里，帮助特斯拉实现其目标，这是一个艰难的决定。”“在那段时间里，自动驾驶仪从车道保持毕业到城市街道，我期待看到异常强大的自动驾驶团队继续保持这种势头。” 在一个激进的人工智能民主化新项目中 由1000多名人工智能研究人员组成的小组创建了一个比GPT-3更大的多语言大型语言模型——他们正在免费分发。 \[摘要\]:与其他更著名的大型语言模型（如OpenAI的GPT-3和谷歌的LaMDA）不同，BLOOM（代表BigScience大型开放科学开放获取多语言模型）旨在尽可能透明，研究人员分享有关其培训的数据、其开发中的挑战以及他们评估其性能的方式的详细信息。OpenAI和谷歌尚未共享他们的代码或向公众提供他们的模型，外部研究人员对这些模型的训练知之甚少。BLOOM是由1000多名志愿者研究人员在一个名为BigScience的项目中创建的，该项目由人工智能初创公司Hugging Face使用法国政府的资金进行协调。它于7月12日正式推出。研究人员希望，开发一个具有表现和其他领先模型的开放获取LLM将导致人工智能开发文化的长期变化，并帮助世界各地的研究人员民主化获得尖端人工智能技术。 为什么投资者看到了人工智能驱动的复制广告技术公司的潜力 \[摘要\]:根据Phrasee 2021年的一项调查，63%的营销人员将考虑投资人工智能来生成和优化广告文案。这是一个公认的有偏见的发现——Phrasee出售人工智能驱动的复制生成软件。但供应商中立的分析公司Statista报告称，目前87%的人工智能采用者已经在使用或考虑使用人工智能进行销售预测和改进电子邮件营销。无论如何，投资者都看好这个想法。Copysmith去年4月为其人工智能驱动的“创意内容”生成平台获得了1000万美元的融资。Copy.ai是为企业构建类似基于算法的文案工具的竞争对手，于10月结束了1000万美元的一轮。 新的“机器人”方法结合了人类和机器智能，找到了4万个环状星系 \[摘要\]:Zoobot以及其他机器学习天文解决方案的工作将帮助科学家在未来对大量数据进行分类和调查。例如，早在2018年，普利茅斯大学的研究人员就确定了如何利用人工智能来帮助寻找外星智能——他们的算法能够快速识别具有宜居条件的行星。Walmsley发现了4万个罕见的环形星系，是之前所有已知环形星系的六倍。这种罕见的星系类型需要数十亿年才能形成，它们在相对常见的星系-星系碰撞中被摧毁。因此，庞大的新数据集将帮助科学家调查这些孤立的星系是如何演变的。  Meta开发用于审查维基百科引用的人工智能系统-SiliconANGLE \[摘要\]:Meta Platform股份有限公司开发了一个人工智能系统，可以扫描维基百科文章，分析文章引用的来源，并确定其中一些来源是否需要更改。Meta的人工智能系统使用该公司开发的索引来更快地搜索Sphere数据集中的引文，当人工智能系统在维基百科文章中发现可疑引用时，它会搜索Sphere数据集中的文档，以找到更相关的来源。 **单个人工智能模型中的200种语言：高质量机器翻译的突破** \[摘要\]:Meta AI构建了一个单一的AI模型，NLLB-200，这是第一个跨200种不同语言进行翻译的模型，其质量最先进，并通过对每种语言的广泛评估进行了验证，创建了一个新的评估数据集，FLORES-200，并测量了NLLB-200在每种语言中的表现，以确认翻译质量很高。NLLB-200平均比之前的最新技术高出44%。现在正在使用建模技术和从该项目中学到的知识来改进和扩展Facebook、Instagram和维基百科上的翻译。开源NLLB-200模型、FLORES-200、模型训练代码和用于重新创建训练数据集的代码，以帮助其他研究人员改进他们的翻译工具并在我们的工作基础上再接再厉。 美国机器人公司的所有者将收购同一家无人机公司Airaobotics \[摘要\]:总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的美国机器人公司Ondas Holdings宣布收购Airobotics的计划，无人机行业进行了整合。诚然，自从我们报道后者以来，已经有几年了，当时这家以色列公司宣布了2850万美元的A/B轮融资。迄今为止，该公司自2014年成立以来已经筹集了1.3亿美元。与此同时，美国机器人公司于去年8月被Ondas收购。新协议应该证明是合适的，因为两家公司在更广泛的工业无人机领域都发挥着相似的作用。虽然肯定会有相当多的冗余，但Ondas指出，这种合并将使合并后的公司在快速扩张的类别中拥有更好的全球立足点。 StoryChief是一个供公司简化营销流程的人工智能平台，宣布获得 340 万美元的融资 \[摘要\]:一个领先的讲故事平台，确保您的品牌获得应有的关注。集中工作流程，通过版本历史记录跟踪更改，让外部人员贡献或只需单击即可批准您的内容。SEO和可读性，在创建初稿时，为读者和搜索引擎优化您的内容。内容日历，密切关注您的计划、截止日期、发布日期和活动。发布到任何cms和内联网StoryChiefi通过使用现成的插件或，API连接到任何CMS 英特尔发布了第一套开源人工智能参考套件 \[摘要\]:英特尔表示，第一套开源人工智能参考套件旨在使本地、云和边缘环境中的组织更容易访问人工智能。参考套件首次在英特尔视觉上推出，包括AI模型代码、端到端机器学习管道指令、库和英特尔一API组件，以实现跨架构性能。英特尔表示，这些工具包使数据科学家和开发人员能够学习如何以更高的准确性、更好的性能和更低的总实施成本，在医疗保健、制造业、零售和其他行业更快、更轻松地部署人工智能。 我为什么支持 BAT 拆掉「AI 研究院」 \[摘要\]:大厂AI落地的敌人：职能制组织架构在直线职能制下，一个研究院动辄百千人，人均百万年薪，在产出较小、与业务部门协作乏善可陈的情况下，对巨头而言是一笔沉重的负担。雷锋网记者李雨辰的一篇引人入胜的评论，该评论主张中国科技巨头拆除他们的人工智能研究机构。李在AItechtalk平台上的文章称，“中国互联网巨头的人工智能研究院已经到了‘不破不立’的地步。”在继续外卖之前，我想回顾一下读者对 Google 文档翻译的评论。翻译前半部分的一个关键线索是独立 AI 研究机构与各个产品部门负责实施 AI 的人员之间的冲突。李引用了百度语音识别两个团队之间的一个此类争议——一个由百度人工智能实验室的 Andrew Ng 领导，另一个由百度搜索部门的贾磊领导。一位读者强调，这个百度的例子过于简单化了。我同意。应该注意将李的一些例子理解为行业喋喋不休，旨在说明他关于组织结构的更广泛观点。 随着人工智能语言技能的提高，科学家们的担忧也在增加 \[摘要\]:如果你问他们成为一台有感觉的计算机，或者只是一只恐龙或松鼠是什么感觉，科技行业最新的人工智能构造可能会非常令人信服。但在处理其他看似简单的任务时，它们并不是那么好——有时甚至是危险的坏。以 GPT-3 为例，这是一个由微软控制的系统，它可以根据从庞大的数字书籍和在线著作数据库中学到的内容生成类似人类的文本段落。它被认为是新一代 AI 算法中最先进的算法之一，可以对话、按需生成可读文本，甚至生成新颖的图像和视频。  AssemblyAI在B系列融资中筹集3000万美元 \[摘要\]:4个月前，AssemblyAI宣布了由Accel牵头的价值2800万美元的A系列，Stripe创始人Y Combinator——约翰和帕特里克·科利森、纳特·弗里德曼和丹尼尔·格罗斯也参与了该计划。AssemblyAI 利用用于创建流行 AI 模型（如 DALL-E 2、GPT-3 和 Google 的 LaMDA 模型）的相同 AI 技术来创建用于转录、理解和分析音频和视频数据的最先进的 AI 模型——包括变形金刚、大型语言模型、大型 GPU 集群和大型数据集。该公司打算利用这笔资金建设其 AI 基础设施，以加速 AI 研究，并壮大其 AI 研究团队，其中包括来自 DeepMind、Google Brain、Meta AI、BMW 和 Cisco 的研究人员。 人工智能内容交付平台 Kontent.ai 宣布从 Expedition Growth Capital 筹集 4000 万美元，以扩大其全球影响力 \[摘要\]:Kontent 提供了一个人工智能驱动的推荐 API ，它分析“推荐”项目以显示给特定的应用程序和网站用户。其 CMS 产品已被 Algolia、Anaplan、SonarSource、牛津大学、Unum Insurance 等公司用于为 2,000 个网站、应用程序、商业体验和其他项目提供支持。其“无头”内容管理系统 (CMS) 平台允许开发人员使用他们选择的技术堆栈构建内容渠道和网站。他们可以通过基于云的系统中的预构建工作流来规划和创建内容。 Meta 推出了Make-A-Scene ，这是一种由人工智能驱动的图像生成器，除了文本之外，它还允许人们使用自由形式的草图来创建自己的数字图像 \[摘要\]:根据 Meta 的说法，将文本与简单的草图相结合可以让人们更具体地确定他们想要生成的图像。例如，“一幅斑马骑自行车的画”的文本提示可能有斑马太大或自行车朝向错误的方向。添加草图可以缩小用户的视野。在自己的内部测试中，Meta 向人类评估员展示了 Make-A-Scene 生成的两张图像，它们是草图和文本以及纯文本。他们在99.54% 的时间内将草图和文本评为与原始草图“更好地对齐”。与 OpenAI 的DALL-E一样，该系统也仅使用文字作为提示来制作艺术品。Meta 的模型是一个“AI 研究概念”，尚未向公众开放。 You筹集了 2500 万美元来推动其人工智能搜索引擎 \[摘要\]:“我们设想 You.com 成为一个开放的搜索平台，允许其他人在我们创建的有搜索技术之上进行构建。毫不奇怪，鉴于 Socher 的数据科学背景，You 在整个搜索体验中大量使用了支持 AI 的功能。数据透明度、用户定制、摘要、隐私和最先进的搜索是我们平台的基础，从长远看，我们通过授权世界共同构建一个搜索体验击败谷歌，”Socher 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch . “谷歌是一个单一的、垄断的搜索引擎，它是封闭的，并最终将人工智能武器化为对抗用户的武器，以服务于它的真正目的广告。它使这家初创公司的融资总额达到 4500 万美元，Socher 表，这笔资金将用于开发“高级功能”并与外部开发人员合作，在 You 的搜索结果页面中“展更多有用的可操作应用程序”。未，You 将开放对其数据集和定义搜索技术的访问，以便开发人员可以在其内部数据之上进行构建。2020 年，Socher 联合创立了You，这是一个使用 AI 理解搜索查询、对结果进行排名并将查询解析为不同语言（包括编程语言）的搜索引擎。YouCode 是今天新推出的一项功能，可以根据搜索查询生成类似于 GitHub Copilot的代码。 02＃产品市场创新 Spotify 如何使用语义搜索播客 \[摘要\]:推动播客采用的是 Spotify。在短短几年内，他们已成为播客领域无可争议的领导者。尽管在 2018 年才进入游戏，但到 2021 年底，Spotify 已经取代了苹果，成为播客领域的长期领导者，每月播客听众超过 2800 万 \[2\]为了支持他们的播客投资，Spotify 一直致力于使播客体验尽可能无缝且易于访问。从他们的一体化播客创建应用程序 (Anchor) 到播客 API，以及他们最新的支持自然语言的播客搜索。Spotify 对播客的自然语言搜索是一个引人入胜的用例。过去，用户必须依靠关键字/术语匹配来找到他们想要的播客剧集。现在，他们可以用自然语言进行搜索，就像我们问一个真人在哪里可以找到东西一样。 Twitter 正在测试定制的时间线，首先是为单身女郎准备的时间线 1 不过，目前这只是一个有限的实验 \[摘要\]:Twitter 正在试验由开发人员策划的定制时间线，首先是专注于单身女郎的时间线。我们的想法是，它们是以主题为中心的时间线，您可以在主提要中滑动或单击，这样您就可以滚动浏览有关特定主题的对话。Twitter 发言人 Shaokyi Amdo 告诉The Verge ，单身女郎定制时间线将在 10 周内作为网络上的“有限测试”，面向美国和加拿大的“一小群”人。那些能够访问它的人可以通过应用内提示进行访问，并且该提示将显示给某些关注相关主题和帐户的人。 谷歌搜索有失去 Z 世代的危险。这就是该公司的应对方式 \[摘要\]:谷歌向 TechCrunch 证实，Raghavan 指的是一项针对 18 至 24 岁美国用户的内部非公开调查， “大约 40% 的年轻人在寻找午餐地点时，不会去 Google 地图或搜索，”Raghavan 说。“他们去 TikTok 或Instagram。旅程以不同的形式开始：视觉图像形式。”Instagram 和 TikTok 都没有发布搜索引擎使用数据，而且关于 Z 世代首选搜索工具的公开研究也很少。然而，并非只有 Raghavan 和 Google 注意到了这种转变。 **03＃监管与合规** **虚假的朋友和人工智能产生的影响力的真正威胁** **\[摘要\]:**依靠合成图像（一些由人工智能生成）而不是真人的虚拟影响者越来越受欢迎，其中一些拥有数百万的追随者。它们通常由旨在宣传某些产品的营销公司管理，例如与真正的影响者。一些人希望“人工智能影响者可以为现实生活中的影响者提供缓刑，他们围绕算法和广告商的突发奇想建立自己的生活。”其他人指出，人工智能影响者“是无偿的，永远不会像现实生活中的角色那样变老，并且不会像其他名人有时会卷入各种丑闻一样。”但主要担心的是，人工智能生成的图像可以很容易地创建显示不可能的身体标准的逼真图片，这可能会加剧由影响者文化引起的心理健康问题。 上海市人民政府办公厅关于印发《上海市数字经济发展“十四五”规划》的通知 \[摘要\]:围绕数字新产业、数据新要素、数字新基建、智能新终端等重点领域，加强数据、技术、企业、空间载体等关键要素协同联动，加快进行数字经济发展布局。落实《上海市数据条例》，加快出台市公共数据授权运营管理办法等配套文件，试点开展公共数据授权运营服务。出台上海数据要素市场制度体系建设相关政策，促进数据要素市场流通。加快建设上海数据交易所，鼓励市场主体探索数据资产定价机制，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。积极争取国家试点示范，在数据要素市场化配置制度建设上开展先行先试。 谷歌做出一些让步来抵御美国，反垄断诉讼 \[摘要\]:据《华尔街日报》 报道，据报道，谷歌已提议分拆其部分广告技术业务，以避免美国司法部 (DOJ) 提起反垄断诉讼。这一让步将使谷歌的广告业务成为母公司 Alphabet 旗下的一家独立公司。重组将涉及谷歌的广告拍卖业务，该业务将搜索结果和网络中的广告空间出售给其他公司。谷歌已经提供了这一和其他权衡，以避免美国司法部采取进一步的反垄断行动，美国司法部早在 2020 年就起诉这家科技巨头涉嫌垄断搜索服务。谷歌表示，它一直在与监管机构接触以解决他们的担忧，目前没有退出或出售其广告技术业务的计划。 TikTok 首席安全官在美国官员加强审查下辞职 \[摘要\]:TikTok今天宣布，其全球安全负责人 Roland Cloutier 将于 9 月 2 日卸任。Cloutier 将由被任命为 TikTok 全球安全组织临时负责人的 Kim Albarella 接任。Cloutier 将在公司担任顾问职务，专注于 TikTok 安全和信任计划对业务的影响。此次组织变革正值字节跳动旗下广受欢迎的应用程序面临美国官员日益严格的审查之际。“我们不断发展的方法的一部分是尽量减少对美国用户数据安全的担忧，包括创建一个新部门来管理 TikTok 的美国用户数据，”TikTok 首席执行官 Shou Zi Chew 在一份声明中表示。“这是对我们数据保护实践的一项重要投资，它也改变了全球首席安全官 (CSO) 的职责范围。” 从 10 万 npm 用户信息被窃看开源软件供应链安全 \[摘要\]:所有热爱开源的开发者可能都心怀担忧：开源软件的供应链安全问题如何解决？关于开源代码维护者因反俄给 node-ipc 库添加恶意代码、GitHub 封停部分俄罗斯开发者账号的讨论还未结束，10 万 npm 用户账号信息被窃再登 HN 热搜，开源软件供应链的安全性成为业界关注的焦点话题。 网络疯传上海国家某机构数据库10亿居民数据遭贩卖 \[摘要\]:上海国家某数据库信息遭泄露的消息在网上疯传，据悉有10亿个中国大陆居民的个人信息被以10个比特币的价格贩卖。目前，官方还未对此传闻辟谣。据传这次泄露的信息量约24TB，为1949年来最大的泄露量。据悉有10亿居民的信息被泄露，包括居民的姓名、性别、年龄、出生地地址、身份证、照片、手机号，还有所有的犯罪记录、或报警记录，等等。从网友发布的截屏看，6月30日，上海某数据库信息就已经遭泄露，出现在公众的视野。贴出截屏的人疑似在出售这些数据，要价10个比特币（约20万美元）。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220718-ai2022718](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220718-ai2022718) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。