# 2020年8月23日AI及信息技术应用简报

## 核心定义
> 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，能够感知环境、学习、推理、规划和解决问题。

## 核心洞察（TL;DR）
- 大学生使用GPT-3生成虚假博文登上Hacker News榜首。
- 第四范式发布Sage AIOS操作系统，旨在成为AI时代的Windows。
- 百度中标国家自然科学基金委员会AI辅助指派系统项目，金额1068万元。

## 关键事实与数据
- 关键事实1: GPT-3由OpenAI开发，是一种基于神经网络的文本生成模型。
- 关键事实2: 第四范式Sage AIOS操作系统旨在简化企业AI转型。
- 关键事实3: 百度中标项目涉及AI辅助指派系统，金额为1068万元。

## 正文
#2020年8月23日AI及信息技术应用简报
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**# AI 应用**  

大学生用GPT-3工具编写虚假博文 并成功登顶Hacker News

援引外媒 MIT Technology Review 报道，大学生 Liam Porr 使用语言生成 AI 工具 GPT-3 生成了一篇假博文，并登上了 Hacker News 的榜首。Porr 试图证明，GPT-3 制作的内容可以骗取人们的信任，让人们相信它是由人类编写的。Porr 表示，他想证明 GPT-3可以作为人类作家被假冒。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

社会计算入门路径

1978 年，社会学家 Hiltz 出版了《网络国家：人类 通过计算机交流》书，是最早描写网络社区社会 学的著作．网络社区通过计算机网络将人们互联，人们 在网络平台上相识、工作、讨论、争论、协作．该书最 早预测到未来虚拟社区以及对社会、政治、法律等方面 的影响，也最早预测到网络的爆炸式发展以及隐私问题、匿名问题、远程办公、在线政治活动等．书中还提到了 审查制度、监管制度、成瘾问题、IP 和盗版、Email、美国邮政服务的消亡以及工作、政治、法律的改变．该书的出版引起了计算机科学家、管理科学家、政治家、社会学家、医生、计算机狂热人士等一大批人的兴趣， 被称之为计算机会议上的“圣经”。AI 计算要从大数据中采集到足够准确、系统而有代表性的社会个体特征，面临着伦理、法规和技术等多个方面的困难，这些难题已经构成大数据时代社会计算的严重挑战。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

第四范式发布操作系统Sage AIOS，想做AI时代的Windows

第四范式创始人兼CEO戴文渊指出，“数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重，是企业AI转型中四个最常见的阻力。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

百度 1068 万元中标国家自然科学基金委员会 AI 辅助指派系统（第一期）项目

中标结果2020年8月21日中标结果公告发布，中标人北京百度网讯科技有限公司、百度时代网络技术有限公司、百度在线网络技术有限公司联合体成交金额：1068万元。

Poet:面向产品的电商视频描述

为了实现这一目标，作者提出了一个面向产品的视频描述框架Poet，该框架能有效应对以下两大挑战：面向产品的视频建模：从用户生成的产品视频中挖掘产品特性，并捕获这些特性之间的动态交互以及产品和背景场景之间的交互跨模态信息建模：综合考虑离散产品属性与视频信息。本文提出了 Poet 框架，用于面向产品的视频描述，它可以在感知用户喜爱的的产品的特性的同时，通过面向产品的时空图对这些特性之间的动态交交互进行建模模。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

**\# 搜索推荐和广告**

微博推荐算法实践与机器学习平台演进

一站式机器学习平台，就是通过统一交互和统一调度，将封装了数据存储能力和计算能力的各种物料、特征、样本、模型等服务，打包组合成解决方案，配合经验的共享和规范的统一，提供给业务方使用。

来源:DataFunTalk

阿里定向广告最新突破：面向下一代的粗排排序系统COLD

一般为双塔结构，两侧分别输入用户特征和广告特征，经过深度网络计算后，分别产出用户向量和广告向量，再通过内积等运算计算得到排序分数：向量内积模型相比之前的粗排模型，表达能力有了显著提升，但是仍然有很多问题：模型的表达能力仍然受限：向量内积结构虽然极大的提升了运算速度，节省了算力，但是也导致模型无法使用交叉特征，能力受到极大限制。3. 在线服务架构COLD没有限制模型的结构，训练和在线打分都是实时化的，，可以带来以下两个优点：在线学习的引入使COLD与向量内积模型相比，可以更及时的响应数据分布的变化，对新广告冷启动也更为友好。

来源:DataFunTalk

ReChorus：一个轻量级 Top-K 推荐框架及相关论文介绍  

整理这次 SIGIR 一篇论文的代码时，就思考如何做成更通用的操作，可以推荐框架，促进领域中的模型来做公平的对比，从而构建一个真正的推荐算法“合唱团”，这也是框架名称 ReChorus 的由来。

来源:数据实战派

商业DMP数据管理平台的架构与实践

DMP平台架构1. 商业DMP定位首先，结合我们的需求，介绍下商业DMP定位，这里介绍的商业DMP主要是指我们商业站内的，主要提供特征挖掘和特征数据服务的能力。2. 平台业务架构从数据的产生到标签的加工再到业务应用，在这完整的数据流中，DMP平台其实是起着承上启下的作用，可以把它看做是一个数据工厂，对数据特征进行统一、清洗、加工、转化、提炼，再对外提供相应的数据服务。

来源:DataFunTalk

ReChorus：一个轻量级 Top-K 推荐框架及相关论文介绍  

整理这次 SIGIR 一篇论文的代码时，就思考如何做成更通用的操作，可以推荐框架，促进领域中的模型来做公平的对比，从而构建一个真正的推荐算法“合唱团”，这也是框架名称 ReChorus 的由来。

来源:数据实战派

全球首款AI的操作系统来了！100%国产，像用Windows一样简单  

AIOS 确实是一个不错的企业 AI 数据标准范式了。并且现在，他们给出了AI落地范式的最新正解——企业数据的标准定义和规范。同样，这一AI 范式也已经取得了一定的落地成果，例如在媒体、互联网、零售和金融等多个行业，提供千人千面的个性化推荐、流量精细化运营、精准获客、精准产品推荐等众多业务场景服务

来源:量子位

**\# 行业研究**

2020年中国网络经济发展研究报告

概念界定本报告研究对象是以消费互联网为主体的网络经济发展现状中国经济环境发展数据概览网民规模过亿互联网市场GDP增长情况中国、印度和美国的GDP增速与网民规模均蝉联前三位2018年，印度尼西亚的网民数量破亿，至此，全球网民破亿的国家数量升至7个。除了宏观经济环境的影响外，在资本市场受冷、P2P爆雷潮影响持续、监管趋严等的发展背景下，对网络经济规模贡献率排名第二位的互联网金融行业增长收紧，仍处“寒冬期期”，也成为网络经济整体营收规模增速放缓的主因之一。

来源:艾瑞咨询

2020年中国网络广告市场年度研究报告

核心行业发展趋势关键词：玩家集中化、生产智能化、战略电商化电商营销市场：头部玩家拉动市场规模持续增长，市场前景可观。在线视频市场：精品短剧跻身网剧主流模式，5G技术促进在线视频产业迭代升级。短视频市场：各大短视频平台持续布局内容电商带货，积极探索商业空间。社交网络市场：社交媒体正在成为社会治理的重要组成和补充。新闻资讯行业：资讯巨头以资讯为原点，逐渐成为集合多种内容形式的综合平台，“数字升级”正在重塑市场面貌。

来源:艾瑞咨询

ARK报告：AI仍处早期，发展速度是摩尔定律50倍 看点：ARK Invest报告显示，人工智能还处于早期阶段

2023年，人工智能的股票市值有望达到30万亿美元 ，与OpenAI研究结果一致 ARK Invest分析了人工智能计算复杂度、训练成本、推理成本、软件和硬件的变化趋势，并与摩尔定律的发展进行对比。

来源:智东西

**#产品市场**

Scribd从LinkedIn收购演示文稿共享服务SlideShare

因此，当微软和LinkedIn就收购SlideShare的事宜与Scribd接洽时，阿德勒看到了大幅扩展该产品文档方面的机会，将SlideShare拥有4000万演示文稿的内容库和每月1亿独立访问量的受众整合在一起。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

Coda将成为谷歌G套件的继承者，目前估值超过6亿美元

我们周围的市场相当火爆，我们是其中的受益者，”Mehrotra说，他也是Spotify围绕Coda的炒作及其“机会主义”融资轮，呼应了近几个月对该领域其他公司的类似投资。

来源:来自于玉睿 Rye的文章  

Notion 的愿景也是增强人类的智力这个领域，Ivan Zhao 一直以来社交媒体签名都是 tools for thought。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

保险行业如何构建标签和画像体系，助力线上业务增长？

以 ID mapping 整合的用户行为数据为基础，GrowingIO 系统可以构建用户标签体系，服务业务部门的精细化用户运营目标。

来源:GrowingIO

拼多多在变相吸收特斯拉的行业势能

3C是拼多多百亿补贴的主打品类，尤其是客单价较高的品牌产品，如苹果手机、戴森吹风机既有用户认可又有品牌权重，用硬商品硬补贴硬价格，帮助拼多多摘掉山寨标签、实现平台品牌升级、重塑消费者信任。

来源:乱翻书

思考，是世界上最有趣的事

但如果你能从中得到某种东西 —— 也许是一种启发，灵感，审美体验，抑或是一种力量，你会在某个深夜突然想到并进行反刍，会代入人物的内心世界去剖析和审视自己，会推荐和分享给朋友，甚至对它的技法进行一些思考和探讨 —— 那么，它就会成为你生活的一部分，成为你用来思考其他问题、理解其他问题的一种方式。

来源:投资数据库

百度入选未来10年最值得买入的量子计算股票

该研究所结合百度强大的基础技术能力以及云计算等核心业务，重点聚焦于量子算法、量子AI应用及量子架构三大领域的研发，开发量子计算平台并通过灵活高效的量子硬件接口与不同量子硬件系统进行对接，以云计算的方式输出量子计算能力。

来源:来自于玉睿 Rye的文章

GPT-3让我看到了AI接管世界的样子

原来，OpenAI 这次一反之前死守基础研究的思路，将 GPT-3 做成了一个服务，提供可以调用的 OpenAI API，并且向开放了少量体验资格，学术机构、商业公司和个人开发者都可以申请。

来源:PingWest品玩

字节跳动：40亿元狂砸教育

2018年的字节跳动主要以少儿英语为核心，先后推出了GoGoKid和aiKID，到了2019年，字节跳动则开始把目光转向K12，一方面在并购清北网校后推出K12在线大班课品牌大力课堂，另一方面推出了在线小班课产品，即大力小班，2020年春节后，瓜瓜龙实现快速发展，一跃成为启蒙英语赛道较为亮眼的产品之一。

来源:多知网

猫眼增长负责人深度拆解：成熟业务如何做增长？

在自然量这个用户里我分为四块：商店投放、PR、产品矩阵和产业深耕。我拿猫眼做了一个例子，如何提升新用户的次留。新增用户在我的定义里面又拆了自然量、分享裂变、活动和投放

来源:职人社

5G基础设施建设

中国铁塔董事长佟吉禄表示，截至今年6月底，累计承接5G基础设施建设需求59.3万个，“运营商希望到6月末交付35万，我们已经完成交付38万。中国铁塔披露的数据显示，截至2020年6月底，中国铁塔塔类站址数201.5万个，较去年年底累计净增2.1万个。”中国铁塔披露的数据显示，今年1-6月，该公司完成5G建设项目21.5万个，应交付需求完工率108%，97%通过已有资源共享解决

来源:来自于loverty的文章 

TikTok 正式上线了移动端 Alexa 语音技能，而 11 月后可能就被下线

此次 TikTok 语音技能通过 Alexa for Apps 进行创建，可以为创者提供语音的方式进行免提录制视频，以及语音的方式在 TikTok 上搜索用户、查找视频、查看消息 / 通知等常用且简单的功能。

来源:深圳湾  

人类思维中最致命的错误
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这本书的核心信息是知道感、正确感、确信感和确定感并不是反复揣摩得出的结论，也不是觉意识的选择，它们发生在我们身上的心理感觉。人类的神经网络处理输入的信息就像一场秘密的投票活动。例，看到一道闪光时，视网膜把闪光转化成电流数据输入隐藏层，它将在这里通过一个审查委员会的审查，这个审查委员会代表你有的生物倾向和过去的经验，也会对灯光进行评估、讨论、审查。确定、准确、确信、正确等类似的感觉都是作者说的确定感，也即平时我们说的“我就是知道”，与此相关的是熟悉感，“我知道，就是想不起了”，“似曾相识“、“素昧平生”、“陌生的熟悉感”等。最终的输出结果，决定于投票的多少，无关乎正确与否。

来源:来自于Λ-Reading 的《人类思维中最致命的错误》

2020年8月22日为什么人类没有越来越闲？

所以， 技术进步带来的收益，不会变为工人的空闲时间，而是变为一些工人更忙碌，另一些工人失业 ，真正的赢家就是资本家，增加的利润都归他们。即使有高度智能的机器，未来的工人也不会空闲，可能还会更忙，至少资本主义制度是如此。选择二：保留一半的工人，解雇其余的人

来源:为什么人类没有越来越闲？

只有垄断才有超额利润

在创新的问题上，先发优势无比巨大，你看到的是他走的很慢，是因为他在寻求方向和解决问题是要面对别人没有机会面对的新问题，为此他的公司就需要创造出来一整套人才和系统机制，用体系化来应对。

来源:猎农

现在是按时区打电话的时候了吗？

斯沃琪宣称：“互联网时间是存在的，所以我们不必考虑时区。他们主张用协调世界时间取代全球“时区的不和谐”，而不是完全取代目前的24小时计时系统。20世纪90年代末通过网络统一世界的乌托邦愿景正在让位于更加僵化的互联网，中国、印度、美国和欧洲都对外国科技公司提高了当地的壁垒

来源:来自于玉睿 Rye的文章

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## 引用与溯源
**来源**：哈希泰格 (HaxiTAG)
**原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20200823-2020823ai](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20200823-2020823ai)
**来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester)
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